Predictive Analytics in Electronic Negotiations

Intelligente elektronische Verhandlungssysteme, die fähig sind das Verhalten des Verhandlungspartners während des Verhandlungsprozesses vorherzusagen und den Verhandlungsführer dabei mit Empfehlungen zu unterstützen, würden einen signifikanten Mehrwert hinsichtlich des Verhandlungsnutzens generieren.

Das Projekt "Predictive Analytics in Electronic Negotiations" untersucht die Entwicklung von prädiktiv lernenden Modellen als wichtigste Komponente von Recommender Systems. Diese Systeme bergen großes Potential, um Nutzer von Verhandlungsunterstützungssystemen im Hinblick auf das strategische Verhalten zu unterstützen. Hierbei werden zugrundeliegende elektronische Verhandlungsdaten durch den Einsatz von Data Mining-Methoden und maschineller Lernverfahren im Data Science-Kontext prozessorientiert verarbeitet und daraus resultierend zukunftsorientierten Empfehlungen generiert